题意:

你正在玩你最喜欢的电子游戏，并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里，系统将依次随 机抛出k次宝物，每次你都可以选择吃或者不吃（必须在抛出下一个宝物之前做出选择，且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃）。 宝物一共有n种，系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说，即使前k-1次系统都抛出宝物1（这种情况是有可能出现的，尽管概率非常 小），第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi分，但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次，才能吃第i 种宝物（如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物，相当于白白的损失了一次机会）。注意，Pi可以是负数，但如果它是很多高分宝物的前提，损失短期利益而吃掉 这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你采取最优策略，平均情况你一共能在奖励关得到多少分值？

 

dp[i][s] 还剩i次掉落机会,前k-i次已经选择了s的物品,那么接下来最优期望得多少分.

有种倒推的感觉,状态中保存了已经做的决策对该后续决策有影响的信息,相当与提前假设,然后根据未来的不同情况选择当前的最有决策.

1 /************************************************************** 2     Problem: 1076 3     User: idy002 4     Language: C++ 5     Result: Accepted 6     Time:1144 ms 7     Memory:26660 kb 8 ****************************************************************/ 9  10 #include 
      
       11 #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))12 #define K 10113 #define N 1514  15 int n, k;16 int a[N], r[N], bound;17 double dp[K][1<